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9月16日消息，在日前西班牙格林纳达举办的MRBrainS18挑战赛中，来自bwin必赢丁兴号教授领导的SmartDSP团队在脑部磁共振MR图像3类分割任务中取得第一的优异成绩。

MRBrainS18竞赛由MICCAI所举办，MICCAI（Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention）是国际公认的医学影像计算与计算机辅助相关领域最具声望和影响力的顶级学术会议。MRBrainS18赛事旨在对比和评价基于磁共振影像的人类大脑组织自动分割模型。在三分类项目中，比赛任务为设计算法将人类大脑组织自动分割为3类，即脑灰质、脑白质和脑脊液。SmartDSP团队从磁共振大脑影像的数据特性出发，综合利用多模态磁共振影像之间的互补信息，对分割任务中的空间注意力机制进行高效建模，增强了特征的表达能力，所提模型达到了脑组织分割领域的最优性能。

MRBrainS18竞赛是医学影像分割领域极具影响力的赛事，此次赛事吸引了众多来自全世界顶级高校及公司研究团队，最终决赛在厦门大学、斯坦福大学、北卡罗来纳大学、亚琛工业大学、香港中文大学、清华大学、华中科技大学、腾讯等国内外34支团队中进行。比赛分为算法设计、效果测试与最终的答辩环节，经过数月努力，三分类项目冠军最终由厦门大学SmartDSP团队斩获。此外，SmartDSP团队设计的另外两种算法还在MRBrainS13数据集上分获第一、第四名的成绩，MRBrainS13数据集为MRBrainS18的前身，自2013年公开后一直接受来自世界各地的团队连续刷榜。

厦门大学SmartDSP参赛队由丁兴号教授带队，黄悦副教授和蔡聪波副教授提供指导，主要队员为博士生孙立言和硕士研究生马文骜，孙立言负责算法开发与设计，马文骜负责代码实现与调试，并由马文骜代表团队在会场做口头报告和墙报展示。