报告题目：基于序列标注的对话改写
主讲人： 宋林峰 腾讯AI Lab高级研究员
报告时间：2022年06月09日（星期四）上午10:00
腾讯会议：171-500-940
报告摘要：
对话重写任务旨在利用对话上下文中的内容恢复最新一轮中缺省的信息。到目前为止，现有的基于生成的模型在鲁棒性方面受到严重挑战，即在其他数据集上性能会急剧下降。 我们通过提出一种新的基于序列标记的模型来缓解这种鲁棒性问题，并显著减少搜索空间，虽然理论上不能对所有的改写实例做到100%，但该任务的核心仍然被很好地覆盖。在中英文的大量数据上我们系统地验证了我们方法的有效性。
报告人简介：
宋林峰于2019年从罗彻斯特大学获得博士学位，目前是腾讯AI Lab西雅图实验室的高级研究员导。研究方向：文本理解，文本生成，对话建模等方向。获得过NAACL 2021的最佳论文。在TACL、TKDE、ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、IJCAI等国际顶级期刊和顶级会议发表论文50多篇、引用1500多次。担任过国际顶级会议EMNLP的领域主席，并长期担任多个国际顶级会议审稿人。
邀请人：人工智能系 苏劲松教授