报告题目：架构迁移学习理论下的信号处理教学和科研实践
主讲人： 葛凤翔教授 北京师范大学
报告时间：2024年06月14日（星期五）14:45-16:45
报告地点：厦门大学翔安校区bwin必赢6号楼209会议室
报告摘要：
第一部分
第二部分
“信号处理”定义出发，梳理“信号处理”学科体系下的专业课程及其核心内容。
信号处理中主要特征参数的统一数学模型；
结合数学模型和信号处理两大核心内容，即：参数估计和滤波，分别介绍常用的信号处理方法(包括：傅里叶变换、相关处理、波束形成、特征分析、小波变换、自适应滤波、时-频分析、稀疏表示、深度学习等)具体的数学解析和物理含义，以及它们的演进过程及其相互关联，以及其中的一些重要概念要点。
进一步，从统计信号处理的角度，一方面介绍各种最优准则本身之间的关系，另一方面还将介绍这些最优准则与常用信号处理算法之间的数学关系。
报告人简介：
葛凤翔，江苏常州溧阳人，北京师范大学人工智能学院教授。分别于1996年7月和1999年4月在哈尔滨工程大学水声工程系获学士和硕士学位，2003年1月在清华大学电子工程系获博士学位。2003年3月加入香港大学电机与电子工程系从事博士后科研工作；2005年11月加入英特尔公司(Intel Corp.)，先后工作于英特尔(中国)研究中心和英特尔(美国)移动事业部，任高级研究员和架构师；2011年11月加入北京师范大学人工智能学院，2021年1月全职派驻北京师范大学珠海校区，兼任自然科学高等研究院院长助理。
主要研究方向为信号与信息处理基础研究及其广泛应用，包括：海洋和水声工程，雷达、通信、无线定位系统，移动平台，教学和教育科学等，主持国家级和省部级项目包括：国家重点研发计划战略高技术专项(H863)1项、国家自然科学基金面上项目2项、装备预研基金1项；联合主持国家级和省部级项目包括：国家自然科学基金重点项目1项，广东省海洋六大产业专项重点项目1项；参与一系列项目的基础研究，原型系统和产品的研发。曾获教育部自然科学一等奖，目前以第一作者或通讯作者发表科研学术文章50余篇。
邀请人：信息与通信工程系 万磊副教授