报告题目：基于人工智能的生物大分子冷冻电镜数据处理技术
主讲人：张法 北京理工大学 长聘教授
报告时间：2024年08月29日（星期四）9：30-11:00
报告地点：厦门大学翔安校区bwin必赢1号楼108会议室
报告摘要：
生物大分子三维结构的高分辨率解析，是生命科学中最具有挑战性的前沿核心问题。当前冷冻电镜三维重构技术已成为当前解析生物大分子三维结构的第一选择。然而，冷冻电镜数据存在高噪声、信息缺失、处理流程复杂等特征，随着数据规模和尺度的持续增大，海量冷冻电镜数据的高效处理已成为当前结构生物学和计算机科学具有挑战性的难点问题之一。本报告将从计算的角度介绍冷冻电镜三维重构存在的挑战性问题，并着重介绍我们在冷冻电镜图像数据处理、高性能计算等方面的研究成果。
报告人简介：
张法，北京理工大学长聘教授，中科院计算所客座研究员，博士生导师。现任IEEE 计算生命科学专委会 (TCCLS)主席，CCF生物信息学专委会副主任。主要从事生物信息学、多模态生物医学数据处理等方面的研究：研发了国内首款冷冻电镜三维重构软件-AuTOM，获2021年国际三维模型检索挑战赛冷冻电镜生物图像分类大赛全球第一名；开发了系列医学病理图像分类分级AI处理技术，相关研究成果已在多家医院应用。作为项目负责人和主要参与人承担了多项科技部重点研发专项、国家自然科学基金重点、国际合作重大和专项项目等项目。在Cell Research、Natural Communications、Sciences Advances、Genome Biology等国际期刊和ICCV、ACM-MM、ISMB、MICCAI等顶级国际会议发表论文160余篇，获得医学影像顶会MICCAI 2022 Best Paper。
邀请人：计算机科学与技术系 刘向荣教授