王连生 教授

香港中文大学 博士(2012)

研究方向:医学图像处理、数据挖掘、大数据应用、机器学习和深度学习,以及在医学数据、金融数据分析中的应用

电子邮件:lswang (AT) xmu.edu.cn

个人主页:https://xmu-lswang.github.io/

个人简历:

学术兼职: 

ACM会员 IEEE会员

MICCAI Reviewer (2008-)

IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) invited reviewer

IEE Review invited reviewer

Journal of Computer Graphics and Aided Design invited reviewer

在研项目: 

主持承担多项国家、省部级、横向等研究课题,其中包括

国家自然科学基金青年项目 1项

国家自然科学基金面上项目1项

教育部博士点基金1项

福建省自然科学基金1项

腾讯“犀牛鸟”科研基金1项

主要参与国家自然科学基金3项,其中

国家自然科学基金仪器专项1项

国家自然科学基金面上项目2项

代表性论文: 

[1] Image Reconstruction with Low-rankness and Self-consistency of k-space Data in Parallel MRI, Published in Medical Image Analysis, 2020

[2] LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-wise Correspondence for One-shot Medical Image Segmentation, Published in CVPR, 2020

[3] Accurate Automated Cobb Angles Estimation using Multi-View Extrapolation Net, Published in Medical Image Analysis, 2019

[4] Weakly-supervised Balanced Attention Network for Gastric Pathology Image Localization and Classification, Published in ISBI, 2019

[5] UltraStrain: An NGS-Based Ultra Sensitive Strain Typing Method for Salmonella enterica, Published in Frontiers in genetics, 2019