金泰松 副教授

北京理工大学 博士(2007)

研究方向:机器学习、计算机视觉

电子邮件:jintaisong@xmu.edu.cn

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个人简历:

【详细信息】

毕业于北京理工大学计算机学院,获计算机应用技术博士学位。现担任bwin必赢计算机科学与技术系副教授,硕士生导师。作为负责人承担国家自然科学基金面上项目(56万),国家重点研发子课题(30万),福建省自然科学基金面上项目(5万,已结题),作为骨干成员参与多项国家自然科学基金。近几年,以第一作者在《IEEE Transactions On Image Processing》(中国计算机学会推荐A 类国际期刊),《Pattern Recognition》(中国计算机学会推荐B 类国际期刊),《Information Sciences》(中国计算机学会推荐B 类国际期刊)和中国科学•信息科学等顶级期刊上,以及International Joint Conference On Artificial Intelligence (CCF A类会议)上 发表了多篇学术论文,相关成果获得省级科技进步三等奖的奖励(本人是第2 获奖人)。

厦门大学MAC实验室联合清华大学IMoon实验室在MICCAI 2019举办了一期关于“ Hypergraph Learning: Methods, Tools and Applications in Medical Image Analysis”的讲习班(Tutorial)。该讲习班中,本人与清华大学高跃副教授,北卡罗来纳大学教堂山分校Liu Mingxia博士等对超图模型在医疗影像处理中的应用做了介绍和展望,其中本人作为第一个报告人,利用45分钟时间重点介绍了超图模型及其超图学习方法的最新研究进展。


【学术兼职】

  • Valse 2017大会 Demo Chair

  • IEEE Transactions On Signal Processing (TSP), IEEE Transactions On Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), IEEE Transactions On Cybernetics, Neurocomputing, 自动化学报等期刊审稿人

  • IJCAI 2021程序委员会委员,CVPR 2020-2022,MICCAI 2019 等学术会议审稿人


【学术奖励】

  • 金泰松:基于觉知机制的新型遥感图像解译, 河南省人民政府,  2011.12 (厦大为第2完成单位,本人是第2受奖人)


【作为负责人承担的项目】

  • 国家自然科学基金面上项目:面向图敏感深度学习的结构化超图研究  56万

  • 国家重点研发计划子课题负责人: 30万

  • 企业研发课题:7.4万

  • 福建省自然科学基金: 5万 已结题


【发表论文】

  • 1. Jin Taisong, Yu Zhengtao, Gao Yue, Gao Shengxiang, Sun Xiaoshuai, Li Cuihua, Robust ℓ2-Hypergraph and its applications. Information Sciences, 501: 708-723 (2019) (JCR 2区, CCF B类期刊)

  • 2. Jin Taisong , Cao Liujuan, Jie Feiran, Ji Rongrong. Link-aware semi-supervised hypergraph. Information Sciences, Volume 507, January 2020, Pages 339-355 (JCR 2区, CCF B类期刊)

  • 3. Jin Taisong, Ji Rongrong, Gao Yue, Sun Xiaoshuai, Zhao Xibin and Tao Dacheng, Correntropy-Induced robust low-rank hypergraph. IEEE Transactions On Image Processing. 28(6): 2755-2769, 2019. (JCR 2区,CCF A类期刊)

  • 4. Jin Taisong, Cao Liujuan, Zhang Baochang, Sun Xiaoshuai, Deng Cheng, and Ji Rongrong. Hypergraph induced convolutional manifold networks. International Joint Conference on Artificial Intelligence, Macao, 2019. (CCF A类会议)

  • 5. Jin Taisong, Yu Jun, Jane You, Zeng Kun, Li Cuihua and Yu Zhengtao, Low-rank matrix factorization with multiple hypergraph regularizer, Pattern Recognition, 48(3): 1011-1022, 2015. (JCR 2区,CCF B类期刊)

  • 6. Jin Taisong, Liu Zhiling; Yu zhengtao; Min Xiaoping ; Li lingling, Locality preserving collaborative representation for face recognition, Neural Processing Letters, 45(3): 967~979, 2017. (JCR 3区,CCF C类期刊)

  • 7. Jin Taisong, Yu Zhegtao, Li Lingling , Li Cuihua, Multiple graph regularized sparse coding and multiple hypergraph regularized sparse coding for image representation, Neurocomputing, 154(4): 245~256, 2015. (JCR 2区,CCF C类期刊)