沈思淇 长聘副教授、博士生导师

荷兰代尔夫特理工大学 博士(2015)

研究方向:多智能体感知与计算(强化学习,AI Agents, 数字人,人体动作与场景捕捉及生成,计算机视觉等)

电子邮件:siqishen (at) xmu.edu.cn

个人主页:https://asc.xmu.edu.cn/t/shensiqi

个人简历:

现为bwin必赢计算机系长聘副教授,博士生导师,人工智能研究院双聘导师。2007年、2009年于国防科学技术大学计算机学院计算机科学与技术学科(教育部评估A+)获得学士和硕士学位。2015年博士毕业于荷兰代尔夫特理工大学,2015年至2020年担任国防科学技术大学计算机学院(教育部评估A+)助理研究员,原天河超级计算机团队成员,参与多项国家重大科研任务研发。担任NeurIPS领域主席(Area Chair)。在NeurIPS, CVPR, AAAI, MM, INFOCOM, CIKM, WWW, TOMM, ToN, TKDD等国际知名会议、期刊上公开发表了多篇学术论文,担任多个期刊、会议组委会委员及审稿人。目前主要从事多智能体感知与计算(多智能体强化学习,AI Agents,数字人,人体动作与场景捕捉及生成,视觉定位等)相关领域的研究。


指导毕业的硕士生均在一线IT企业/国企(阿里、百度、电信等)或继续攻读博士学位。招收博士生,硕士生,对科研感兴趣的本科生以及实习生,欢迎对本人研究方向感兴趣的同学联系我。最新信息请查看个人主页:https://asc.xmu.edu.cn/t/shensiqi。

 

【学历及工作经历】

2003-2007 国防科学技术大学,计算机科学与技术,学士

2007-2009 国防科学技术大学,计算机科学与技术,硕士,导师:王戟教授

2010-2015 国防科学技术大学,计算机科学与技术,博士,导师:王戟教授

2010-2015 荷兰代尔夫特理工大学,计算机科学与技术,博士,导师Alexandru Iosup教授, Dick Epema教授

2015-2020,国防科技大学,计算机学院,并行与分布处理国家重点实验室,助理研究员

2020-2023,厦门大学,bwin必赢,计算机系,助理教授

2024-至今,厦门大学,bwin必赢,计算机系,长聘副教授


【主讲课程】

1. 算法设计与分析 A(计算机科学与技术专业本科生核心必修课),2022至今

2. 操作系统实验课(计算机科学与技术专业本科生必修课),2021年


【部分主持及主要负责的科研项目】

1. 多智能体协同

2. 国家体育总局奥运夺冠科技项目1项:人体动作捕捉技术研究

3. 国家自然科学基金青年基金:网络虚拟关键技术研究

4. 国家重点实验室基金4项:基于强化学习的研究,高效强化学习技术研究,推理框架优化技术,人员识别技术

5. 厦大校长基金2项:多智能体强化学习等


【学术服务】

CCF AI多智能体系统学组执行委员

中国图象图形学学会三维视觉专委会委员

China3DV 2021大会宣传主席

China3DV 2023大会宣传主席

ChinaSLAM 2023大会宣传主席

CCF YOCSEF厦门AC

指挥与控制学会高级会员


[21年至24年代表性论文】(完整代表性论文列表

  • [NeurIPS’22] Siqi Shen, Mengwei Qiu, Jun Liu, Weiquan Liu, Yongquan Fu*, Xinwang Liu, Cheng Wang, ResQ: A Residual Q Function-based Approach for Multi-Agent Reinforcement Learning Value Factorization, CCF A, Spotlight, 厦大bwin必赢首篇NeurIPS亮点论文

  • [NeurIPS’23] Siqi Shen, Chennan Ma, Chao Li, Weiquan Liu, Yongquan Fu*, Songzhu Mei, Xinwang Liu, Cheng Wang, RiskQ: Risk-sensitive Multi-Agent Reinforcement Learning Value Factorization, CCF A

  • [NeurIPS’23] Xiuhong Lin, Changjie Qiu, Zhipeng Cai, Siqi Shen*, Yu Zang, Weiquan Liu, Xuesheng Bian, Matthias Müller, Cheng Wang, E2PNet: Event to Point Cloud Registration with Spatio-Temporal Representation Learning, CCF A

  • [CVPR’23] Ming Yan, Xin Wang, Yudi Dai, Siqi Shen*, Chenglu Wen, Lan Xu, Yuexin Ma, Cheng Wang, CIMI4D: A Large Multimodal Climbing Motion Dataset under Human-scene Interactions, CCF A

  • [AAAI’24] Kezheng Xiong, Maoji Zheng, Qingshan Xu, Chenglu Wen*, Siqi Shen*, Cheng Wang, SPEAL: Skeletal-Prior Embedded Attention Learning for Cross-Source Point Cloud Registration, CCF A

  • [AAAI’24] Jinyi Zhang, Qihong Mao, Siqi Shen, Guosheng Hu, Cheng Wang, Neighborhood-enhanced 3D Human Pose Estimation with Monocular LiDAR in Long-range Outdoor Scenes, CCF A, Oral

  • [CVPR’23] Yudi Dai, YiTai Lin, XiPing Lin, Chenglu Wen*, Lan Xu, Hongwei Yi, Siqi Shen, Yuexin Ma, Cheng Wang, SLOPER4D: A Scene-Aware Dataset For Global 4D Human Pose Estimation In Urban Environments, CCF A

  • [CVPR’23] Wen Li, Shangshu Yu, Cheng Wang, Guosheng Hu, Siqi Shen, Chenglu Wen, SGLoc: Scene Geometry Encoding for Outdoor LiDAR Localization, CCF A

  • [ToN’23] Yongquan Fu, Lun An, Siqi Shen*, Kai Chen*, Pere Barlet-Ros, A One-pass Clustering based Sketch Method for Network Monitoring, IEEE/ACM Transactions on Networking (ToN), CCF A

  • [AAAI’23] Zheng Wang, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Haibing Jin, Peizhen Yang, Siqi Shen, Cheng Wang, FedGS: Federated Graph-based Sampling with Arbitrary Client Availability,  CCF A,Oral

  • [CVPR’22] Yudi Dai, YiTai Lin, Chenglu Wen, Siqi Shen, Lan Xu, Jingyi Yu, Yuexin Ma, Cheng Wang, HSC4D: Human-centered 4D Scene Capture in Large-scale Indoor-outdoor Space Using Wearable IMUs and LiDAR, CCF A

  • [CVPR’22] Jialian Li Jingyi Zhang, Zhiyong Wang, Siqi Shen, Chenglu Wen, Yuexin Ma, Lan Xu, Jingyi Yu, Cheng Wang, LiDARCap: Long-range Marker-less 3D Human Motion Capture with LiDAR Point Clouds, CCF A

  • [ICASSP’22] Siqi Shen, Jun Liu, Mengwei Qiu, Weiquan Liu, Cheng Wang*, Yongquan Fu*, Qinglin Wang, Peng Qiao, QRelation: An Agent Relation-Based Approach for Multi-Agent Reinforcement Learning Value Function Factorization, CCF B

  • [INFOCOM’21] Yongquan Fu, Lun An, Siqi Shen*, Kai Chen*, Pere Barlet-Ros, Jellyfish: Locality-sensitive Subflow Sketching, CCF A

  • [ICASSP’21] Siqi Shen, Yongquan Fu*, Huayou Su, Hengyue Pan, Peng Qiao, Yong Dou, Cheng Wang*, GRAPHCOMM: A GRAPH NEURAL NETWORK BASED METHOD FOR MULTI-AGENT REINFORCEMENT LEARNING, CCF B