理学博士，1977年4月。

厦门大学平潭研究院执行院长、硕/博士生导师、软件工程系副教授；指导的已毕业硕士研究生14人、博士5人。

主要研究领域包括：强化学习、推荐算法、生成模型

近年来致力于研究生成式模型方法的深层次应用。包括基于生成模型的时间序列预测分析、数字虚拟人、RLHF应用教育、金融交叉领域的研究。主持教育交叉学科国家自然科学基金面上项目、主持国家科技支撑计划、主持科技部中小企业创新基金、参与国家重点研发计划；发明专利授权5项；JCR1区论文12篇。

国际化合作方面，目前与哈佛大学医学院、新加坡南洋理工大学等团队开展深度合作。已选派本科生、研究生多人次访问学习，目前培养赴海外在读博士南洋理工大学和哥伦比亚大学各一名。指导学生多次参加国家级竞赛并获铜奖、银奖。

教育经历

2008-2013，博士,  厦门大学智能科学系，人工智能基础

2000-2003，硕士, 厦门大学计算机科学系，计算机科学

1996-2000，本科，厦门大学计算机科学系，计算机科学

工作经历

2000-2005，厦门大学计算机科学系助教

2005-2013，厦门大学软件学院助理教授

2013-2019，厦门大学软件学院副教授

2017-2018，哈佛大学访问学者

2021- ,厦门大学平潭研究院院长

学术机构任职

• 高校毕业生就业协会国际合作与交流工作委员会副主任委员

• FHIR Genomic 国际标准组成员

• 福建省“数字福建”高等教育大数据研究所副主任

• 福建省智能家居工程技术中心副主任

人才称号荣誉

1. 2021年获得福建省高层次人才

2. 2015年被选定为厦门市双百人才

3. 2016年获得江苏省创新创业人才荣誉

纵向课题

1. 在线学习中可解释推荐算法的关键技术研究，国家自然科学基金面上项目，2020~2023，主持、在研

2. 人类精子成熟相关分子数据库的建立与关键分子的筛选，国家重点研发计划子课题，2020~2023，参与、在研

3. 面向电信业户外通信设施的综合集中式智能传感器网络监控平台以及相关产品的产业化项目，2012科技部科技引导计划，主持、2019结题

4. 丝绸之路新疆文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范, 2015国家科技支撑计划，子课题负责人，结题

5. 基于深度学习技术的图应用能力平台研究，2016教育部中移动联合基金，第一合作者。结题

6. 基于大健康开放应用平台的智能家居可视对讲终端研发, 2015 厦门市科技计划——主持、已结题

7. 基于内容感知的智能大数据存储系统研发 , 2014 厦门市科技计划——主持、已结题

8. 加密多维码第三方电子凭证系统，2013年国家科技型中小企业技术创新基金——主持、已结题

9. 基于移动云计算的多维码电子权鉴系统开发, 2013 年福州市科技计划——主持、已结题

10. 多源数据融合环保数据监测设备研发及产业化, 2013 福建省发改委产业技术研究开发项目——第一合作者、已结题

11. 基于HD-SDI信息融合设备的交通感知系统研发及产业化, 2013年福建省科技厅区域重大专项——主持、2019结题

横向课题

主持多项重点横向课题

1. bwin必赢盖德-金融大数据创新实验室

2. bwin必赢觅健-重大疾病大数据联合实验室

3. bwin必赢链合-区块链研究中心

4. bwin必赢翼石电子-数字城市与物联网研究中心

5. 机械设备工业4.0物联网研究中心

代表性论文

1. Fan Lin, Pengfei Li, Yuanguo Lin, Zhennan Chen, Huanyu You, Shibo Feng. Kernel-based Hybrid Interpretable Transformer for High-frequency Stock Movement Prediction, IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 2022, (CCF B顶会)

2. Yuanguo Lin, Yong Liu, Fan Lin*, Lixin Zou, Pengcheng Wu, Wenhua Zeng, Huanhuan Chen, Chunyan Miao. A Survey on Reinforcement Learning for Recommender Systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, DOI: 10.1109/TNNLS.2023.3280161, 2023. (JCR1区, CCF B)

3. Wei Zhang, Yuanguo Lin, Yong Liu, Huanyu You, Pengcheng Wu, Fan Lin*, Xiuze Zhou. Self-Supervised Reinforcement Learning with dual-reward for knowledge-aware recommendation. Applied Soft Computing, Volume 131, 109745, December 2022, (JCR1区)

4. Yuanguo Lin, Fan Lin*, Lvqing Yang, Wenhua Zeng, Yong Liu, Pengcheng Wu. Context-aware reinforcement learning for course recommendation. Applied Soft Computing, Volume 125, 109189, August 2022, (JCR1区)

5. Yuanguo Lin, Fan Lin*, Wenhua Zeng, Jianbing Xiahou, Li Li, Pengcheng Wu, YongLiu, Chunyan Miao. Hierarchical reinforcement learning with dynamic recurrent mechanism for course recommendation. Knowledge-Based Systems, Vol 244, 108546, May 2022, (JCR1区, CCF C)

6. Qian Hu, Fan Lin*, Beizhan Wang, Chunyan Li. MBRep: Motif-based Representation Learning in Heterogeneous Networks. Expert Systems with Applications, March 2022: 116031, (JCR1区, CCF C)

7. Xiujin Wu, Wenhua Zeng, Fan Lin*, Xu Peng. Anticancer Peptide Prediction via Multi-CNN and Attention Model. Frontiers in Genetics, 2022, 13(1):1-11, (JCR2区)

8. Xiujin Wu, Wenhua Zeng, Fan Lin*, Xiuze Zhou. NeuRank: Learning to Rank with Neural Networks for Drug-Target Interaction Prediction. BMC Bioinformatics, 2021, 567:1-17, (JCR2区, CCF C)

9. Shibo Feng, Chen Xu, Yu Zuo, Guo Chen, Fan Lin*, Jianbing XiaHou. Relation-Aware Dynamic Attributed Graph Attention Network for Stocks Recommendation. Pattern Recognition, 2021: 108119, (JCR1区, CCF B)

10. Yuanguo Lin, Shibo Feng, Fan Lin*, Wenhua Zeng, Yong Liu, Pengcheng Wu. Adaptive course recommendation in MOOCs. Knowledge-Based Systems, Vol 224, 107085, July 2021, (JCR1区, CCF C)

11. Kangkang Li, Xiuze Zhou, Fan Lin*, Wenhua Zeng, Beizhan Wang, Gil Alterovitz; Sparse Online Collaborative Filtering with Dynamic Regularization, Information Sciences,Vol 505, 2019, Pages 535-548,（JCR1区, CCF B)

12. Junhu Ruan, Yuxuan Wang, Felix Tung, Sun Chan, Xiangpei Hu, Minjuan Zhao, Fangwei Zhu, Baofeng Shi, Yan Shi, Fan Lin*, A Life Cycle Framework of Green IoT-Based Agriculture and Its Finance, Operation, and Management Issues, IEEE Communications Magazine, 2019, 57(3): 90-96.(JCR1区)

13. Xiuze Zhou, Weibo Shu, Fan Lin*, Beizhan Wang, Confidence-weighted bias model for online collaborative filtering, Applied Soft Computing, 2018, 70: 1042-1053.(JCR1区 )

14. Fan Lin;Jiasong Zeng;Haishan Chen;Jianbing Xiahou*;Wenhua Zeng, Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based On Non-Dominated Sorting and Bidirectional Local Search for BigData, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, 2017, 13(4): 1979-1988. (JCR1区, CCF C)

15. Shufu Lin;Fan Lin*; Haishan Chen; Wenhua Zeng, A MOEA/D-based Multi-objective Optimization Algorithm for Remote Medical, Neurocomputing,Vol 220,pp(5-16),Jan 2017,（JCR1区, CCF C）

16. Fan Lin*;Wenhua Zeng;Lvqing YANG; Yue Wang; Shufu Lin; Jiasong Zeng; Cloud Computing System Risk Estimation and Service Selection Approach Based on Cloud Focus Theory, Neural Computing & Applications, pp(1-14),Jan 2016,（JCR2区）

17. Fan Lin;Jingbin Wang; Nian Zhang;Jianbing Xiahou*;Nancy McDonald, Multi-kernel learning for multivariate performance measures optimization, Neural Computing & Applications , pp(1-13), Jan 2016,（JCR2区）

18. Fan Lin;Xiuze Zhou ;Wenhua Zeng, Sparse Online Learning for Collaborative Filtering, INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS COMMUNICATIONS & CONTROL, pp(248-258),Vol 11,Issue 2,APR 2016（JCR4区）

19. Zhou, X., Lin, F., Yang, L., Nie, J., Tan, Q., & Zeng, W., et al. (2016). Load balancing prediction method of cloud storage based on analytic hierarchy process and hybrid hierarchical genetic algorithm. Springerplus, Vol 5, Article Number (1989),Nov 2016, (JCR4区）

20. Lin Fan; Xiahou Jianbing; Xu Zhuxiang ,TCM clinic records data mining approaches based on weighted-LDA and multi-relationship LDA model, Multimedia Tools and Applications, Vol 75,Issue 22, pp(14203-14232), Nov 2016,  (JCR4区)

21. Fan Lin; Jianbing Xiahou*;Wenhua Zeng ,A Study of Risk Evaluation Framework for Cloud Computing System, Journal of Internet Technology , Vol 16,Issue 7,pp(1351-1366),DEC 2015,（JCR4区）

22. Liu Zhijian ; Li Hao ; Tang XinDong; Zhang XinYu ; Lin Fan*;Cheng KeWei, Extreme learning machine: a new alternative for measuring heat collection rate and heat loss coefficient of water-in-glass evacuated tube solar water heaters, SPRINGERPLUS, Vol 5,Article Number 626,May 2016, （JCR4区）

23. Shi Yong, Lin Fan*; Dai Long; Xiaowei Jing ,Medical  Cloud Computing Risk Prediction Method Based on AHP and MRHGA-RBF Neural Networking Optimization, Journal of Medical Imaging and Health Informatics, Vol 6,Issue 4,Aug 2016, DOI: 10.1166/jmihi.2016.1804, （JCR4区）

24. Fan Lin, Zhihong Zhang*,Shu-Fu Lin, Jia-Song Zeng ,Yan-Fang Gan , Study of TCM clinical records based on LSA and LDA SHTDT model , Experimental and therapeutic medicine, Vol 12,Issue 1, pp(288-296), JUL 2016, （JCR4区）