个人介绍
王晓黎，博士，bwin必赢副教授，软件工程系副主任，CCF传播工委传播大使、CCF数据库专委会执行委员、CIPS青工委委员、DSE期刊副执行编辑、福建省高层次引进人才，厦门市高层次留学人才。
个人谷歌学术主页：https://scholar.google.com/citations?user=gXjyRxsAAAAJ
教育背景
Ph.D. 新加坡国立大学 计算机学院 计算机科学系 2014.01
B.S. 中国东北大学 bwin必赢 计算机科学与技术系 2008.07
工作经历
2019年8月-至今 bwin必赢 副教授
2015年5月-2019年7月 厦门大学软件学院 助理教授
2014年5月-2015年5月 新加坡国立大学数字互动媒体研究中心 博士后
学术任职
[1] 2024 VLDB、AAAI、SIGIR程序执行委员会委员
CIKM高级程序执行委员会委员
DSE期刊副执行编辑
[2] 2023 ICDE、AAAI、CIKM程序执行委员会委员
DASFAA Demo Track会议共同主席
[3] 2022 CIKM、ER、APWeb-WAIM程序执行委员会委员
[4] 2021 CIKM程序执行委员会委员
[5] 2018-2020 ER程序执行委员会委员
[6] 2016 VLDB Demo Track程序执行委员会委员
[7] 2016 APWeb Demo Track程序执行委员会委员
[8] 2013-至今 IEEE TKDE等审稿专家
研究领域
图数据索引与查询、医疗健康大数据分析、大语言模型等
演讲/授课
本科生：社交网络技术与应用、开源软件、新生研讨课、Computer Fundamentals、Introduction of Cloud Computing
研究生：研究生专业英语、分布式系统
科研项目
[1] 基于持久性CPU高速缓存的高并发键值存储系统，CCF蚂蚁科研基金，2023.11-2024.11，主持，在研
[2] 2021J01003，面向多模态骨科大数据的智能问答关键技术研究，福建省面上基金，2021.11-2024.11，主持，在研
[3] 知识图谱自动构建技术与工具，2022.10-2024.10，参与，在研
[4] 2022ZYDF082，基于区域创新能力集成的区域急诊急救协同救治平台研究与应用，中央引导地方科技发展资金项目，2023.09-2024.08，子课题负责人，已结题
[5] 专业领域大模型翻译技术，横向项目，2023.08-2024.06，主持，已结题
[6] 基于提示学习的黑盒大语言模型的知识融入技术的研究，横向项目，2023.04-2024.04，主持，已结题
[7] 一种基于文档主题结构与语义的中文文本关键词提取方法，成果转化，2023.04，主持，已结题
[8] 2017YFC1703303，基于舌诊临床大数据的人工智能技术研究与应用，科技部重点研发计划专项项目，2018.1-2022.12，参与，已结题
[9] 医学实体和关系提取算法研究，横向项目，2021.06-2021.12，主持，已结题
[10] 61702432，海量多模态医疗健康数据的有效管理与分析，国家自然科学基金青年项目，2018.1-2020.12，主持，已结题
[11] 20720180070，面向骨科智能辅助诊断的病例自动标记关键技术研究，中央高校基本科研业务费专项资金，2018.4-2020.12，主持，已结题
[12] 2018I0016，新一代中文互动社交阅读系统研究，福建省对外合作项目，2018.4-2021.4，主持，已结题
[13] JAT160003，基于传感器与众包技术的疾病自动诊断研究，福建省中青年教师科研项目，2016.9-2019.5，主持，已结题
[14] 201601000679，基于传感器与众包的疾病自动诊测关键技术研究，中央高校基本科研业务费，2016.1-2016.12，主持，已结题
代表性论文
[1] Yibo Xie, Kaifan Wang, Jiawei Zheng, Feiyan Liu, Xiaoli Wang*, Guofeng Huang. OEHR: An Orthopedic Electronic Health Record Dataset. SIGIR 2024. (CCF-A会议)
[2] Feiyan Liu, Laingzhi Li, Xiaoli Wang*, Chang Liu, Feng Luo, Jinsong Su, and Yiming Qian. MHGRL: An Effective Representation Learning Model for Electronic Health Records, COLING 2024. (CCF-B会议)
[3] Xiaojie Hong, Zixin Song, Xiaoli Wang*, Liangzhi Li, and Yiming Qian. BESTMVQA: A Benchmark Evaluation System for Medical Visual Question Answering. PKDD 2024. (CCF-B会议)
[4] Yifan Dong, Suhang Wu, Fandong Meng, Jie zhou, Xiaoli Wang, Jianxin Lin, and Jinsong Su. Towards Better Multi-modal Keyphrase Generation via Visual Entity Enhancement and Multi-granularity Image Noise Filtering. ACM MM 2023. (CCF-A会议)
[5] Li, Tong, Zhihao Wang, Liangying Shao, Xuling Zheng, Xiaoli Wang, and Jinsong Su. A Sequence-to-Sequence&Set Model for Text-to-Table Generation. ACL 2023. (CCF-A会议)
[6] Yefan Huang, Xiaoli Wang*, Feiyan Liu, and Guofeng Huang. OVQA: A Clinically Generated Visual Question Answering Dataset. ACM SIGIR 2022. (CCF-A会议)
[7] Binbin Xie, Xiangpeng Wei, Baosong Yang, Huan Lin, Jun Xie, Xiaoli Wang, Min Zhang, and Jinsong Su. WR-ONE2SET: Towards Well-Calibrated Keyphrase Generation. EMNLP 2022. (CCF-B会议)
[8] Junfeng Yao, Wen Sun, Zhongquan Jian, Qingqiang Wu, and Xiaoli Wang*. Effective Knowledge Graph Embeddings based on Multidirectional Semantics Relations for Polypharmacy Side Effects Prediction, Bioinformatics, 2022. (JCR二区, CCF-B)
[9] Xiaoli Wang, Feng Luo, Qingfeng Wu, and Zhifeng Bao. How Context or Knowledge Can Benefit Healthcare Question Answering? TKDE 2021. (SCI期刊, CCF-A)
[10] Dongxiang Zhang, Zepeng Li, Xiaoli Wang*, Kian-Lee Tan, and Gang Chen. Towards One-Size-Fits-Many: Multi-Context Attention Network for Diversity of Entity Resolution Tasks. TKDE 2021. (SCI期刊, CCF-A）
[11] Meng Zhou, Jingbo Zhou, Yanjie Fu, Zhaochun Ren, Xiaoli Wang, Hui Xiong. Description Generation for Points of Interest, ICDE 2021. (CCF-A会议)
[12] Chen Lin, Zhichao Yang, Xiaoli Wang, Hui Li, and Zhenhua Huang. Preserve Integrity in Realtime Event Summarization. ACM TKDD 2021. (SCI期刊, CCF-B)
[13] Haoyue Bai, Xiaoyan Shan, Yefan Huang, and Xiaoli Wang*. MVQAS: A Medical Visual Question Answering System, CIKM 2021. (Best Demo paper nomination, CCF-B会议)
[14] Feng Luo, Yue Zhang, and Xiaoli Wang*. IMAS++: An Intelligent Medical Analysis System Enhanced with Deep Graph Neural Networks. CIKM 2021. (CCF-B会议)
[15] Yunsen Hong, Hui Li, Xiaoli Wang, and Chen Lin. DEAMER: A Deep Exposure-Aware Multimodal Content-based Recommendation System, DASFAA 2020. (CCF-B会议)
[16] Feng Luo, Xiaoli Wang*, Qingfeng Wu, Jiayin Liang, and Zhifeng Bao. HQADeepHelper: A Deep Learning System for Healthcare Question Answering, WWW 2020. (CCF-A会议)
[17] Xiaofeng Ding, Wanlu Yang, Kim-Kwang Raymond Choo, Xiaoli Wang*, and Hai Jin. Privacy Preserving Similarity Joins using MapReduce, Information Sciences, 2019. (JCR一区, CCF-B)
[18] Xiaoli Wang, Rongzhen Wang, Zhifeng Bao, Jiayin Liang, and Wei Lu. Effective Medical Archives Processing Using Knowledge Graphs, ACM SIGIR 2019. (CCF-A会议)
[19] Yixuan Tang, Weilong Huang, Qi Liu, Anthony K. H. Tung, Xiaoli Wang, Jisong Yang, and Beibei Zhang. QALink: Enriching Text Documents with Relevant Q&A Site Contents. ACM CIKM 2017. (CCF-B会议)
[20] 赵展浩, 黄斐然, 王晓黎*, 卢卫, 杜小勇. 基于SQL的图相似性查询方法. 软件学报，2017. (中文核心期刊)
[21] Zhentuan Xu, Xiaoli Wang*, Yating Chen, Yangbin Pan, and Mengyuan Xiong. ADDS: An Automated Disease Diagnosis-Aided System. APWEB 2016. (CCF-C会议, Best Demo Paper Award)
[22] Qiang Hu, Qi Liu, Xiaoli Wang, Anthony K. H. Tung, Shubham Goyal, and Jisong Yang. DocRicher: An Automatic Annotation System for Text Documents Using Social Media. SIGMOD 2015. (CCF-A会议)
[23] Xiaoli Wang, Xiaofeng Ding, Anthony K. H. Tung, and Zhenjie Zhang. Efficient and Effective KNN Sequence Search with Approximate n-grams. PVLDB 2014. (CCF-A会议)
[24] Sai Wu, Xiaoli Wang, Sheng Wang, Zhenjie Zhang, and Anthony K. H. Tung. K-Anonymity for Crowdsourcing Database. IEEE TKDE, 26(9):2207-2221, 2013. (SCI期刊, CCF-A)
[25] Chuitian Rong, Wei Lu, Xiaoli Wang, Xiaoyong Du, Yueguo Chen, and Anthony K. H. Tung. Efficient and Scalable Processing of String Similarity Join. IEEE TKDE, 25(10):2217-2230, 2013. (SCI期刊, CCF-A)
[26] Xiaoli Wang, Xiaofeng Ding, Anthony K. H. Tung, Shanshan Ying, and Hai Jin. An Efficient Graph Indexing Method. ICDE, pp. 210-221, 2012. (CCF-A会议)